Methodik

Wie rankyn misst.

rankyn stellt täglich die Kauffragen deiner Kunden auf den KI-Oberflächen, die sie nutzen. Jede Antwort wird vollständig gespeichert, und rankyn zählt, wie oft die KI dein Produkt empfiehlt, wen sie stattdessen empfiehlt und welche Quellen sie zitiert.

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Von der Kaufabsicht zur Empfehlungsrate

Eine Messung ist eine Antwort einer KI-Oberfläche auf einen Prompt. rankyn stellt jeden bestätigten Prompt an jedem Messtag auf jeder Oberfläche, die du misst, und liest jede Antwort auf die gleiche Weise.

  1. KaufabsichtEine Kaufsituation, die du wählst, etwa ein gut verträgliches Magnesium zum Schlafen.
  2. PromptsKonkrete Fragen in der Sprache deiner Kunden und für deinen Markt. Von rankyn vorgeschlagen, von dir bestätigt.
  3. KI-OberflächenJeder Prompt läuft an jedem Messtag auf jeder Oberfläche, die du misst.
  4. Gespeicherte AntwortDie vollständige Antwort, die genannten Produkte in ihrer Reihenfolge und die zitierten Quellen.
  5. AuswertungEmpfohlen oder nicht, wer stattdessen, welche Quellen. Pro Oberfläche, pro Woche.Empfiehlt dein ProduktEmpfiehlt einen WettbewerberKeine Antwort: gespeichert, nicht gezählt
Prompts × Oberflächen × Messtage = Messungen pro Woche

Wo und wie oft

rankyn misst einen Pool von 5 KI-Oberflächen, jede so, wie sie wirklich funktioniert: in der echten Oberfläche, in die Kunden tippen, eingestellt auf deinen Markt und deine Sprache, oder über die API des Anbieters mit eingeschalteter Websuche. Jeder Plan misst täglich, eine Stichprobe pro Tag.

Oberflächen nach Methode

Echte OberflächeWo Kunden tippen, eingestellt auf deinen Markt

  • ChatGPT (App)
  • Google AI Overview
  • Google AI Mode
  • Gemini (App)

APIWorauf Apps und KI-Agenten aufbauen, mit Websuche

  • Perplexity (API)
  • ChatGPT (API)Enterprise
  • Claude (API)Enterprise

Eine Messwoche

Starter7 Messtage840 Messungen pro Woche
Scale7 Messtage10.500 Messungen pro Woche
Messtag, eine StichprobeKeine Messung
  • Die Methode steht immer dabei

    Jede Oberfläche trägt ihre Methode, echte Oberfläche oder API, damit du immer weißt, wofür eine Antwort steht.

  • Eine Stichprobe pro Messtag

    Jeder Prompt läuft an jedem Messtag einmal auf jeder Oberfläche. Weil die Messtage über die Woche verteilt sind, entscheidet kein einzelner Ausreißertag das Ergebnis.

Was die Rate zählt

Die Empfehlungsrate ist der Anteil der Antworten einer Oberfläche in einer Messwoche, in denen die KI dein Produkt empfiehlt, statt es nur zu erwähnen. Jede Oberfläche hat ihre eigene Rate, und jede Rate nennt, wen die KI stattdessen empfohlen hat.

  • Empfohlen, nicht erwähnt

    Ein Produkt, das in einer Antwort vorkommt, ohne hervorgehoben zu werden, zählt nicht als empfohlen.

  • Wettbewerber aus den Antworten

    Wettbewerber sind die Marken, die die KI in deinen Antworten empfiehlt. Publikationen, die die Antwort zitiert, zählen nie als Wettbewerber.

  • Nie nur eine Antwort

    Eine Rate entsteht aus allen Antworten der Woche auf dieser Oberfläche und hängt deshalb nie an einer einzelnen Antwort.

  • Position, die zweite Kennzahl

    Die Position zeigt, wo dein Produkt unter den Produkten steht, die eine Antwort empfiehlt, pro Oberfläche. Es gibt sie nur, wo die KI dich empfiehlt, und sie steht neben der Rate, die die Hauptkennzahl bleibt.

Empfehlungsrate

Antworten, die dein Produkt empfehlenGespeicherte Antworten dieser Oberfläche in der Messwoche

Pro Oberfläche · pro Produkt oder Kaufabsicht · pro Messwoche

Antworten diese Woche

4 / 12Antworten empfehlen dein Produkt

Fehlgeschlagene oder abgelaufene Versuche werden als fehlgeschlagen gespeichert und nicht mitgezählt, nie als Verlust.

Wie eine Quelle gezählt wird

rankyn zählt die Quellen, die eine Antwort zitiert, zusammengefasst über mindestens drei Durchläufe. KI zitiert von Antwort zu Antwort anders, deshalb zählt ein Fehlen erst, wenn mindestens drei Durchläufe es stützen, und Quellen, die eine Oberfläche nur abgerufen hat, zählen nie als zitiert.

QuelleLauf 1Lauf 2Lauf 3Gezählt
1Testportaltestportal.example
3GesundheitsmagazinWeiterleitungslink zur Seite aufgelöst
1Reddit-Threadreddit.com
2Deine Domaindeinshop.example
4Händler-ListingAls abgerufen geliefertNicht gezählt
In diesem Lauf zitiertNur abgerufenEin Beispiel für die vier Regeln. Die Zahlen verweisen auf die Regel.
  1. Mindestens drei LäufeDie Ansicht fasst die Quellen zusammen, die in mindestens drei Läufen zitiert wurden. KI zitiert von Antwort zu Antwort anders, ein einzelner Lauf könnte eine Quelle verpassen oder dich zufällig als fehlend zeigen.
  2. Deine Domain, ja oder neinrankyn zeigt, ob deine eigene Domain unter den zitierten Quellen ist und welche Quellen deine Marke oder deinen Wettbewerber nennen.
  3. Die echte DomainWeiterleitungslinks in einer Antwort werden zur Seite dahinter aufgelöst, so ist die Quelle, die du siehst, die, die die KI tatsächlich genutzt hat.
  4. Abgerufen ist nicht zitiertLiefert eine Oberfläche Quellen, die sie nur abgerufen und nicht zitiert hat, markiert rankyn sie als abgerufen und zählt sie nie als Zitat.

Re‑tests unter gleichen Bedingungen

Ein Re‑test stellt dieselben Prompts auf denselben Oberflächen im selben Markt und in derselben Sprache wie die ursprüngliche Messung, verglichen mit einem Vorher-Stand, der beim Start eingefroren wird. Lässt sich etwas nicht abgleichen, kennzeichnet rankyn den Vergleich, statt ihn als sauber auszugeben.

  • Nur dein Fix ändert sich

    Prompts, Oberflächen, Markt und Sprache bleiben, wie sie waren, damit der Unterschied auf deine Änderung zeigt.

  • Gekennzeichnet, nie versteckt

    Konnte eine Oberfläche oder ein Prompt nicht gleich laufen, sagt das Ergebnis das, statt als sauberer Vergleich durchzugehen.

  • Gleiche PromptsGleiche Prompts
  • Gleiche OberflächenGleiche Oberflächen
  • Gleicher Markt, gleiche SpracheGleicher Markt, gleiche Sprache
Alles gleichEins zu eins verglichen.
Etwas weicht abDer Vergleich trägt einen Hinweis, was abweicht.
Eine Veranschaulichung der Regel, kein Ergebnis.

Was die Messung dir nicht sagt

rankyn misst eine festgelegte Auswahl an Kauf-Prompts auf festgelegten Oberflächen, nicht jedes Gespräch deiner Kunden. Diese Grenzen nennen wir zu jeder Zahl.

  • Eine Stichprobe, nicht jeder Chat

    Echte Gespräche von Kunden sind privat und können von ihrem Verlauf abhängen. rankyn misst die Prompts, die du bestätigst, jedes Mal gleich.

  • Antworten schwanken

    Derselbe Prompt kann morgen eine andere Antwort bekommen. Deshalb wiederholt rankyn jeden Prompt und liest Quellen über mindestens drei Durchläufe.

  • Kein Suchvolumen

    rankyn zeigt, ob KI dich für einen Prompt empfiehlt, nicht wie viele Kunden ihn stellen.

  • Oberflächen unterscheiden sich

    Eine API-Antwort kann von der Antwort in der Oberfläche abweichen. Die Methode steht bei jeder Oberfläche dabei.

  • Die KI ändert sich laufend

    Anbieter aktualisieren ihre Modelle, und das Web ändert sich. Ein Re‑test hält rankyns Bedingungen fest, nicht die KI selbst.

  • Fehlend ist nicht verloren

    Ein Versuch, der fehlschlägt oder abläuft, wird als fehlgeschlagen gespeichert und nicht gezählt, nie als verlorene Empfehlung gelesen.

Sieh die Methode an deinem Shop.

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Fragen zur Methode

Oberflächen, Messrhythmus, Empfehlungsrate, Quellen und Re‑tests in Kürze. Keine Antwort gefunden? Schreib an hello@rankyn.ai.

Wie misst rankyn KI-Empfehlungen?

rankyn stellt die Kauf-Prompts, die du bestätigst, täglich auf den KI-Oberflächen, die du wählst, und speichert jede Antwort vollständig. Dann zählt rankyn, wie oft die KI dein Produkt auf jeder Oberfläche empfiehlt, wen sie stattdessen empfiehlt und welche Quellen sie zitiert.

Was ist die Empfehlungsrate?

Die Empfehlungsrate ist der Anteil der Antworten einer Oberfläche in einer Messwoche, in denen die KI dein Produkt empfiehlt, statt es nur zu erwähnen. Jede Oberfläche hat ihre eigene Rate, und jede Rate nennt die Wettbewerber, die stattdessen empfohlen wurden.

Wie oft misst rankyn?

rankyn misst im Plan Growth täglich, eine Stichprobe pro Tag. Der Plan Growth kommt auf 5.250 Messungen pro Woche: 150 Prompts auf 5 Oberflächen an jedem Messtag.

Welche KI-Oberflächen misst rankyn, und wie?

rankyn misst einen Pool von 5 Oberflächen: ChatGPT (App), Google AI Overview, Google AI Mode, Gemini (App), Perplexity (API). Enterprise ergänzt ChatGPT (API) und Claude (API). Jede wird in der echten Oberfläche gemessen, eingestellt auf deinen Markt und deine Sprache, oder über die API des Anbieters mit eingeschalteter Websuche, und die Methode steht bei jeder Oberfläche dabei.

Wie zählt rankyn Quellen?

rankyn fasst die zitierten Quellen aus mindestens drei Durchläufen zusammen und prüft, ob deine eigene Domain darunter ist. Weiterleitungslinks werden zur Seite dahinter aufgelöst, und Quellen, die eine Oberfläche nur abgerufen hat, werden als abgerufen markiert und nie als zitiert gezählt.

Was macht einen Re‑test vergleichbar?

Ein Re‑test stellt dieselben Prompts auf denselben Oberflächen im selben Markt und in derselben Sprache wie die ursprüngliche Messung, verglichen mit einem eingefrorenen Vorher-Stand. Lässt sich etwas nicht abgleichen, kennzeichnet rankyn den Vergleich, statt ihn als sauber auszugeben.

Was misst rankyn nicht?

rankyn sieht keine privaten Gespräche von Kunden und sagt nicht, wie oft ein Prompt gestellt wird. rankyn misst eine festgelegte Auswahl an Prompts jedes Mal gleich, und fehlgeschlagene Versuche werden weggelassen statt als Verlust gezählt.